Ich kenne die Typen, die „bitter“ werden, wenn es um künstliche Intelligenz oder Superroboter geht. Dieser Zustand der „Verbitterung“ ist mehr als nur die Angst vor der Möglichkeit eines katastrophalen Schicksals für die Menschheit oder einer dystopischen Welt. In der Tat ist es für mich fast eine pathologische Angelegenheit für die Natur.
Denn ausgehend von der Leitidee, dass künstliche Intelligenz oder Superroboter den Menschen nicht ersetzen können, gibt es eine seit Jahrtausenden von den Religionen erfundene Idee. Demzufolge; alles im Universum und sogar das Universum selbst wurde für „den Menschen“ erschaffen. Obwohl es für diejenigen, die eine Vorstellung von der Größe des Universums haben, wie die lustigste Behauptung in der Geschichte der Menschheit erscheinen mag, ist dies eine natürliche Sache, die es nicht einmal wert ist, in Betracht gezogen zu werden, wenn man die von seinen Vorfahren geerbten „Vorurteile“ betrachtet, die dachten dass das Ding namens Universum aus den Orten bestand, an denen er geboren und aufgewachsen war, umgeben von Bergen mehr oder weniger am Horizont.
Dies ist das grundlegende intellektuelle Argument des Unterbewusstseins, das der Tatsache zugrunde liegt, dass wir die Welt fast unbewohnbar machen und dass wir anderen Kreaturen Dinge antun, Dinge, die wir uns selbst niemals zufügen wollen würden. Es scheint, dass, wenn uns etwas durch die Hände künstlicher Intelligenz und Superroboter passiert, es aus derselben Logik kommt. Was man verachtet, wird vielleicht seinen Kopf fressen …
Es ist nicht meine Absicht, ein Horrorszenario darzustellen. Aber ich möchte, dass künstliche Intelligenz niemals eine „kreative“ Fähigkeit hat, und ich möchte, dass diejenigen, die wie eine Nachtigall ohne jeden Beweis singen, die tiefen Stimmen aus dem Hypothalamus zum Schweigen bringen und sich dieses Thema anhören.
Um zu diskutieren, ob künstliche Intelligenz einen kreativen Wert haben kann, müssen wir zunächst schnell überprüfen, was wir meinen, wenn wir Kreativität, Innovation, Innovation sagen.
Wenn wir Kreativität, kreative Idee sagen, was normalerweise gemeint ist, sprechen wir von etwas, das noch nicht in der gleichen Form vorliegt, aber in zumindest einigen Aspekten „neu“ ist. Ok, eigentlich sollte der Verdienst der Kreativität etwas enger gefasst sein, aber was im allgemeinen Sprachgebrauch gemeint ist, ist weiter gefasst. Zusammenfassend ist es neu und anders, anders.
Was als kreativ gelten soll, muss nicht nur neu und anders sein, sondern auch praktisch funktionieren. So etwas wie eine „Elster auf dem Dach“ wird nicht als kreativ angesehen, auch wenn es neu und anders ist. Schließlich nennen wir trotz all dieser Qualitäten kreativ, was uns gefällt, wenn auch nur relativ. Damit schließen wir künstlerische Strukturen in den Kreis der Kreativität ein.
Um es grob zusammenzufassen;
Neu und anders
Funktionell (funktioniert)
Favorit
Dinge, d. h. Ideen, künstlerische Produkte, Architektur, Lösungen usw. Wir nennen es kreativ.
Etwas als billig, groß oder klein einzustufen, macht es beispielsweise nicht kreativ. Wir können jedoch eine billige, neue, andere, nützliche und beliebte Lösung als kreativ qualifizieren.
Jetzt; Nach dem Zeichnen des Rahmens und der Definition des Konzepts der Kreativität in diesem Artikel; Jetzt können wir zur Diskussion kommen, ob künstliche Intelligenz kreativ sein kann oder nicht.
Dazu müssen wir zunächst einmal eine „Krankheit“ (!) namens „Machine Learning“ untersuchen.
Wenn wir es grob und kurz definieren, maschinelles Lernen; Es ist die Bezeichnung für eine Software, die eine Vielzahl unspezifischer Daten (Big Data) nach Millionen von Parametern untersucht und die Beziehung zwischen den Daten aufdeckt.
Es gibt so viele Daten, dass es für eine Person fast unmöglich ist, in einem Durcheinander von Zahlen und Informationen, die auf den ersten Blick bedeutungslos erscheinen, zu wissen, was mit was zusammenhängt.
Lassen Sie mich ohne weiteres ein einfaches Beispiel geben. Wenn Sie damit werben, bei einer beliebigen Wortsuche in der Google-Suchmaschine ganz oben zu stehen, beginnt die maschinelle Lernsoftware von Google zu laufen und beginnt zu analysieren, wer auf das von Ihnen eingegebene Wort klicken kann, wenn es in den Suchergebnissen aufgeführt wird. Diese Analyse umfasst alle Arten von Daten, einschließlich “illegaler” Daten wie Millionen von Klicks, Seitenaufrufen, Standortinformationen, Geschriebenes und Gezeichnetes in sozialen Medien und sogar die in Freundeschats neben Smartphones erwähnten Themen, ohne irgendwelche digitalen Medien zu infizieren zu Ende.
Da eine solche Analyse durchgeführt werden kann, führt die künstliche Intelligenz von Google ein vollständiges Beispiel der Prophezeiung durch und erreicht eine sehr hohe Klickrate von 30%. Das heißt, einer von drei Personen, denen Google Ihre Anzeige im Suchnetzwerk zeigt, klickt auf Ihre Anzeige. Wenn Sie ein wenig darüber nachdenken, können Sie erkennen, wie hoch diese Rate ist.
Angenommen, Sie besitzen ein Restaurant. Hunderte von Menschen kommen jeden Tag in Ihr Restaurant, um zu essen. Wenn Sie einer solchen Software gut detaillierte, hochauflösende Videobilder der Personen, die ins Restaurant kommen, die Bestellinformationen jeder Person und den gezahlten Preis geben (tatsächlich, wenn Sie die Identitätsinformationen der Personen angeben, die ins Restaurant kommen ins Restaurant, das Ergebnis wird nicht gegessen, aber wir reichen erst einmal aus) und all diese Daten aus der Software Wenn Sie möchten, dass die Software sie analysiert, kann die Software äußerst genaue Vorhersagen darüber treffen, wer später das Restaurant betreten wird, etwa was sie bestellen würden, auch wenn es das erste Mal wäre. Es macht diese Vorhersage, indem es nach Beziehungen zwischen vielen Parametern sucht, die auf den ersten Blick keinen Zusammenhang zu haben scheinen, wie z. B. Kleidung, Frisur, Gesichtszüge, mögliche emotionale Zustände, Zeit, Wetterbedingungen, und jeden von ihnen testet. Je mehr Daten vorhanden sind, desto konsistentere Assoziationen können hergestellt werden. Stellen Sie sich für einen Moment vor, Sie wären ein Verkäufer und Sie wüssten im Voraus, ob die Person, die Sie sehen, Ihr Produkt kaufen wird, wenn ja, welchen Preis sie akzeptieren wird und welche anderen Bedingungen sie bereit ist zu kaufen! Aus diesem Grund können wir sagen, dass es in naher Zukunft keinen Menschen geben wird, der „menschenklüger“ ist als ein maschinell Lernender mit genügend Daten.
In Bezug auf Kreativität ist der Grund, warum wir das Phänomen des maschinellen Lernens erwähnen, der, dass es das oben erwähnte Kriterium der „Sympathie, Ähnlichkeit“ mit einer Genauigkeit kennen kann, die weit über unserer Einschätzung und Kapazität liegt. Wenn Sie genügend Daten in das maschinelle Lernsystem laden können, um zu wissen, ob ein Foto den Leuten gefallen wird oder nicht, kann die Software erstaunliche Vorhersagen für Sie treffen. Darüber hinaus kann es, weit davon entfernt, zu wissen, ob es einer bestimmten Zielgruppe im Allgemeinen gefallen wird, auch Informationen darüber geben, „wer möglicherweise gemocht wird“, selbst wenn es sich um eine kleine Gruppe handelt. All dies ist eine Mathematik, eine Berechnung auf der Grundlage konkreter Daten und das Herausfinden der Zusammenhänge zwischen den Daten. Es ist äußerst konsistent, weil es auf Statistiken und Mathematik basiert. Wenn genügend Daten zur Verfügung stehen, kann es auch die vom Menschen ausgehenden Absurditäten und Widersprüche probabilistisch vorhersagen und berechnen.
Es kann auch Rückschlüsse auf den relativen und zyklischen Geschmack der Menschen ziehen, wenn genügend Daten zur Vergangenheit und Gegenwart vorliegen.
Wenn ein Plattenspieler sagt: „Dieser Song hält, Freund“, verarbeitet er zehnhundertmillionenfach die Parameter, auf denen er basiert, und stellt Verbindungen zwischen vielen scheinbar unzusammenhängenden Dingen her.
Wir verstehen also jetzt, dass künstliche Intelligenz, wenn sie über genügend Daten verfügt, Rückschlüsse darauf ziehen kann, ob das, was sie produziert, von wem und unter welchen Bedingungen gemocht wird. Denn etwas, das einem Japaner gefallen mag, einem Afrikaner oder einem Arktismenschen vielleicht nicht.
Anders als wir denken, entsteht keine kreative Idee oder kein Kunstwerk ohne Beispiele. Dieses Ding basiert notwendigerweise auf etwas anderem, das im Kopf seines Besitzers existiert. Er stützt sich definitiv auf eine Präsenz. Was es kreativ macht, ist es, eine beispiellose Mischung aus bestehenden Dingen hervorzubringen. Je neuartiger, andersartiger, nützlicher und sympathischer diese Arbeit des Mischens, Verbindens oder umgekehrt Sortierens, Entschlüsselns ist, desto kreativer wird sie. Warum haben wir das gesagt, denn so wie wir etwas auf Bestehendem aufbauen, wird künstliche Intelligenz auf Bestehendem aufbauen. Im Namen der Kreativität von künstlicher Intelligenz etwas zu erwarten, was wir eigentlich nicht selbst tun, kann nur eine Folge der pathologischen Situation sein, die ich am Anfang des Artikels erwähnt habe. Wenn Mozart noch nie in seinem Leben Musikstücke gehört hätte, hätte er diese Kompositionen komponieren können? Die Antwort ist eindeutig „nie“.
Wenn künstliche Intelligenz über genügend Daten verfügt, kann sie wissen, ob das, was sie produziert, neu ist und sich von bestehenden unterscheidet. Indem wir es bis ins kleinste Detail analysieren.
Wenn Kreativität nach einer Lösung für ein Problem sucht, eine nützliche, nützliche Methode findet, wenn Sie ihm sagen, was die Lösung “vorerst” ist, dh wenn alle Parameter des Problems digitalisiert werden können, wird er Ihnen wahrscheinlich anbieten nicht eine, vielleicht Tausende von Alternativen und Lösungen mit Nutzen- und Schadensanalyse für jede von ihnen. Diesmal wird er zeigen, was er im Schach und im Go-Spiel geleistet hat, diesmal auf dem gesamten digital definierbaren Feld.
Das Interessante ist, dass der evolutionäre Prozess, der die Gruppe „Maschinen können nicht so kreativ sein wie wir“ ins Leben gerufen hat, und viele Mechanismen dieses Prozesses, wie natürliche Selektion, Versuch und Irrtum und Genkreuzung, im Experiment im Computer simuliert werden Umwelt, werden durch Lernsoftware erstellt und dienen zur möglichen Lösung vieler Probleme.Diese Methode wird bereits heute verwendet. Mit anderen Worten, die Software führt im Moment bereits Evolutionssimulationen durch, die mit der gleichen Evolutionslogik in sehr großen Mengen und multivariaten Problemen durchgeführt werden, enthüllt Millionen von „Baby“-Ideen, Methoden, Möglichkeiten, eliminiert sie nach vorgegebenen Erfolgsparametern und produziert Erfolgsmerkmale wie sich selbst. Es hilft Wissenschaftlern oder anderen interessierten Parteien, den bestmöglichen Lösungskandidaten und die bestmögliche Idee zu finden, indem es sie mit den Überlebenden vermischt und all diese Prozesse in sehr kurzer Zeit tausend-, millionen-, milliardenfach wiederholt.
Ja, der Mensch ist kreativ, aber er simuliert, was er in seinem Gehirn erschafft, stellt es sich vor, verbindet es mit anderen Dingen und enthüllt schließlich, was seiner Meinung nach am besten gefallen wird. Und das nicht mit einem fiktiven Versteckspieler namens „Seele“, der nie entdeckt wurde, sondern mit Milliarden elektrisch betriebener Neuronenzellen mit Daten und Verbindungen. Alle diese Neuronen arbeiten wie der Rest ihres Körpers nach den Anweisungen einer grundlegenden Software namens DNA. Es ist großartig, zerbrechlich, begrenzt.
Wir sind nah dran, alle Geheimnisse der Neuronen im menschlichen Gehirn zu lüften.
Wenn dieser Prozess abgeschlossen ist, so wie ein winziger Taschenrechner leicht eine mathematische Operation ausführen kann, die wir nicht ausführen können, kann dies auch künstliche Intelligenz; Wir werden in sehr kurzer Zeit sehen, dass er viele Dinge tun kann, die wir für menschenspezifisch halten, wie Kreativität, Problemlösung und Suche nach Lösungen, die viel komplexer sind und die Menschen auf der Grundlage von Software handeln, in einem sehr gut durchdacht, tief analysiert und sehr bewundernswert.
Eines Tages wird uns die künstliche Intelligenz im selben Koran „dabbetül supply“ nennen und uns daran erinnern, dass wir eigentlich nur „nichts“ im Universum sind!
Ali Aksoy – 03.09.2020
Übersetzt mit dem Google-Übersetzungstool.
Den Originalartikel können Sie unter folgendem Link lesen:
https://antalyatv.com/yaraticilik-acisindan-yapay-zeka-makine-ogrenmesi-ve-tekillik/
